Cómo la IA está transformando las aplicaciones de fitness

Desde hace tiempo, las aplicaciones se anuncian como herramientas que ayudan a impulsar la comunicación personalizada y ponen la experiencia del club directamente en manos de los socios. Ahora, la integración de la IA en las aplicaciones ofrece la oportunidad de llevar esas experiencias personalizadas al siguiente nivel. Si la interacción uno a uno ha sido el objetivo del sector en términos de retención, la IA podría ser el santo grial.

Aprovechar el potencial de la IA

Los algoritmos de IA pueden proyectar predictivamente elecciones, preferencias, comportamientos geográficos y patrones individuales mediante el análisis de los datos del usuario. Esto permite a las aplicaciones móviles ofrecer contenidos, recomendaciones y notificaciones realmente personalizados y adaptados, creando una experiencia de usuario más atractiva y personalizada.

Nada de eso es "potencial". Son capacidades reales.

Lo que está ayudando a la IA a dar el salto para ser más granular es su capacidad para superar el "sesgo inherente".

También llamado sesgo de aprendizaje automático o sesgo de algoritmo, el sesgo de IA se refiere a la aparición de resultados sesgados debido a los sesgos humanos que distorsionan los datos de entrenamiento originales o el algoritmo de IA, lo que conduce a resultados distorsionados y potencialmente perjudiciales. Dado que la base de la IA son los datos y las decisiones humanas, los prejuicios arraigados en nuestra cultura también se incorporan a la máquina. En esencia, la IA es tan buena como la información que la alimenta.

Aquí es donde las aplicaciones tienen la capacidad de escapar a ese sesgo: si se descargan los datos de cada miembro -lo que se sabe sobre su estado físico (edad, sexo, peso, evaluación de la forma física existente, enfermedades como la diabetes o problemas cardiovasculares, datos demográficos, patrones de uso, programas de ejercicio, regímenes de entrenamiento, etc.)-, los resultados se vuelven extremadamente específicos.

Más allá de los datos mencionados, existe un caudal cada vez mayor de información sobre los afiliados que puede aportar un enfoque láser a esos resultados.

«Estamos empezando a ver una tendencia en el sector del fitness, en el que los gimnasios están incorporando múltiples puntos de datos para personalizar los programas de sus socios», afirma Bill Davis, director ejecutivo de ABC Fitness. «Concretamente, pruebas genéticas, composición corporal, evaluaciones de movilidad, evaluaciones de fuerza, pruebas de VO2 y cardiovasculares, e información sobre el sueño y la recuperación. Estos puntos de datos de biomarcadores están empezando a fusionar los mundos de la salud y el fitness. La IA puede ayudar a revolucionar las aplicaciones de los gimnasios incorporando biomarcadores a la ecuación».

Al aprovechar los biomarcadores en lugar de los datos sociales como método de personalización, los clubes pueden limitar la cantidad de sesgos que se introducen en los modelos predictivos y los resultados, abordando las necesidades o deseos específicos de los socios de formas que antes no eran posibles.

«Esos datos objetivos, centrados en cada miembro individual, que impulsan una interacción adaptativa y en tiempo real en las rutinas de fitness y mucho más, mejorarán realmente las aplicaciones de fitness», afirma Al Noshirvani, cofundador de Alta Technology Group, una consultora tecnológica especializada en empresas de salud, fitness y bienestar.

Satisfacer las necesidades de los afiliados en tiempo real

La forma en que se recopilan y aplican los datos es lo que convierte a la IA en una verdadera superherramienta.

«Es la velocidad con la que funcionan los algoritmos», señala el Dr. Chris Nocera, científico jefe de datos de la empresa desarrolladora de plataformas tecnológicas 535. «La IA analiza montañas de datos y ofrece información útil en cuestión de segundos. Por lo tanto, cualquier recomendación que haga se lleva a cabo en tiempo real».

Los programas de entrenamiento adaptado son un buen ejemplo.

«MyFitnessPal integra la inteligencia artificial para ofrecer sugerencias dietéticas y de entrenamiento en tiempo real basadas en los niveles de actividad, los objetivos y la ingesta de alimentos actuales del usuario», afirma Noshirvani. «La aplicación puede ajustar dinámicamente los objetivos calóricos diarios y las recomendaciones de ejercicio. Además, el equipo de eGym ha hecho un gran trabajo al incorporar el aprendizaje automático en su solución, proporcionando motivación continua con comentarios en tiempo real, como correcciones de forma o mensajes motivadores, lo que mantiene a los usuarios motivados y comprometidos durante los entrenamientos».

Esto nos lleva a este escenario potencial: Un socio está en una cinta de correr que forma parte de un ecosistema de equipos conectados. En mitad de su entrenamiento, la aplicación del club le indica que ajuste la inclinación y la velocidad para obtener resultados óptimos y alcanzar su objetivo. Cuando termina, la aplicación le hace sugerencias para una recuperación óptima. A continuación, le recomienda comidas y menús en función de su objetivo de peso, IMC, calorías consumidas durante el entrenamiento y otros factores. Y la aplicación sigue haciendo sugerencias de este tipo durante el día, ofreciendo consejos de hidratación, indicaciones nutricionales continuas e incluso horarios óptimos para dormir.

No se trata de afirmaciones dispersas y aleatorias lanzadas a lo largo del día. «Son pasos prácticos que los miembros pueden seguir para mejorar su salud y su forma física, basados en lo que la aplicación sabe sobre ellos y en la capacidad de la IA para proporcionar información cuando y donde se necesita», añade Nocera. «Y es un compañero que les acompaña a lo largo del día, la semana y el mes».

¿Se le ocurre una herramienta de retención mejor?

Ventajas para los operadores

Más allá del apoyo a los socios, la IA ofrece una serie de beneficios potenciales derivados del club.

«Los algoritmos de IA han revolucionado la comunicación personalizada en el software y las aplicaciones de gestión de negocios de fitness, creando experiencias altamente personalizadas y atractivas. La IA aprende de las interacciones y el progreso de los miembros, analizando comportamientos, preferencias y objetivos», afirma Davis. «Desde el punto de vista del operador, puede ayudar a realizar transacciones de facturación más fluidas y a ofrecer recomendaciones de servicios adaptadas a las preferencias individuales, lo que brinda oportunidades de venta adicionales más específicas. La IA también puede ayudar en las ventas y el marketing, mediante recordatorios y mensajes motivadores automatizados y verdaderamente personalizados, dirigidos específicamente al socio y a sus objetivos, durante todo el ciclo de vida, desde el cliente potencial hasta el socio comprometido».

La IA también puede tener un impacto positivo en la productividad. «Sin duda, la automatización de ciertas funciones tendrá un impacto directo en los gastos operativos relacionados con la dotación de personal», afirma Noshirvani. «Los datos realizarán el trabajo que, de otro modo, tendría que hacer un ser humano, lo que liberará a su personal para que pueda centrarse en los miembros».

En términos generales, Nocera afirma que la IA puede ayudar a los operadores a optimizar los datos demográficos locales para crear campañas de marketing y mensajes que respondan a los deseos de los socios en cuanto a tipos de equipos o servicios, y automatizar esos mensajes para que cambien inmediatamente a medida que cambia el mercado. También puede proporcionar a los clubes información adicional sobre cómo personalizar las clases y la programación para la población local, identificar los perfiles de los entrenadores que tienen más probabilidades de resonar y conectar con los socios en función de sus preferencias, ofrecer temas de conversación al personal del club sobre cómo ponerse en contacto con los socios e implicarlos de forma óptima en sus objetivos de fitness, y mucho más.

El último punto de Nocera revela un poder potencialmente oculto: el de una comunicación más matizada y eficaz.

«Si dispones de datos CRM sobre las preferencias de los socios y datos de sus interacciones con los entrenadores personales, puedes averiguar qué es lo que realmente les motiva», explica. «Eso se puede traducir en los mensajes que reciben de tu aplicación mientras entrenan. Es más que un simple refuerzo positivo; algunos socios son muy competitivos y les motivan los mensajes más duros: «No estás esforzándote lo suficiente». Otros necesitan más ánimos: «Ya casi lo has conseguido». Básicamente, la IA ofrece a las aplicaciones la capacidad de adoptar tonos y lenguaje que se adaptan a la personalidad del socio».

Alimentar el apetito de los socios

Un aspecto fundamental de la IA en las aplicaciones para clubes es que simplemente ofrece a los socios más de lo que quieren.

«Hemos observado en todas nuestras plataformas ABC Fitness (ABC Evo, ABC Trainerize, ABC Glofox y ABC Ignite) que los miembros quieren algo más que un simple seguimiento», afirma Davis. «Quieren que su aplicación refleje una orientación en tiempo real adaptada a su estilo de vida. La IA permite al socio situarse en el centro de la experiencia digital, con un resultado personalizado para cada uno que cambia con ellos. El aumento de la relevancia y el compromiso ofrece contenidos que se ajustan a los intereses, necesidades u objetivos de los socios, lo que les ayuda a alcanzar sus metas de fitness más rápidamente.

«El futuro de la IA en el software y las aplicaciones de fitness promete ser transformador», añade. «Con la integración de dispositivos wearables y biomarcadores, la IA podría ser la herramienta que ayude a las personas a hacerse responsables de su salud y a comprender mejor cómo el fitness influye en tantos aspectos de su vida. Con el potencial de los programas de fitness hiperpersonalizados, los análisis predictivos de salud, la integración del bienestar mental y emocional, y mucho más, los socios podrían llegar a considerar su club como el hogar de su salud, complementando a su médico personal».

Cómo la IA mejora las aplicaciones

El CEO de ABC Fitness, Bill Davis, toma un aspecto de una aplicación -la programación del entrenamiento- para mostrar cómo la IA puede optimizar su función.

- Planes de entrenamiento personalizados:

AI adapta las rutinas de entrenamiento a los niveles de forma física, objetivos y preferencias individuales, garantizando que cada sesión de ejercicio se optimiza para la eficacia y el disfrute.

- Comentarios y ajustes en tiempo real: La IA proporciona información instantánea sobre la forma del ejercicio y el rendimiento, ajustando automáticamente la intensidad del entrenamiento y las rutinas para maximizar los resultados y prevenir lesiones.

- Seguimiento y análisis del progreso: La IA supervisa continuamente el progreso del usuario, ofreciendo análisis detallados y perspectivas que ayudan a los miembros a comprender sus mejoras y las áreas que necesitan atención, manteniéndolos motivados y en el buen camino.

- Fijación de objetivos adaptable: La IA ajusta dinámicamente los objetivos de fitness en función del progreso y los comentarios del usuario, estableciendo hitos realistas y alcanzables que promueven un avance constante.

- Programación y ajustes automáticos de las sesiones de entrenamiento personal.

- Recordatorios y estímulos conductuales: La IA ayuda a enviar recordatorios oportunos y mensajes de motivación, animando a los usuarios a ser constantes con sus rutinas de fitness y mantener hábitos saludables.

«Al aprovechar estas capacidades, la IA hace que las aplicaciones sean más eficientes, personalizadas y efectivas, lo que mejora la participación y la satisfacción general de los usuarios», afirma Davis.

Este artículo apareció originalmente en el número de agosto de 2024 de Club Business International. Vea la versión digital completa del número en línea.